Sau khi hợp t&aacute;c với nhiều bệnh viện (BV) đầu ng&agrave;nh như Bệnh viện Trung ương Qu&acirc;n đội 108, Bệnh viện Trung ương Huế, Bệnh viện Phổi Trung ương, Bệnh viện Phổi Hải Ph&ograve;ng, Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM... VinBrain - starup AI c&ocirc;ng nghệ y tế được Vingroup đầu tư tiếp tục hợp t&aacute;c với Medlatec v&agrave; Vikomed, nhằm đưa giải ph&aacute;p AI DrAid&trade; đến gần hơn với người bệnh.

Nền tảng DrAid&trade; với c&ocirc;ng nghệ AI v&agrave; AI tạo sinh (GenAI) do VinBrain ph&aacute;t triển từ năm 2019 c&oacute; khả năng hỗ trợ to&agrave;n diện c&aacute;c phương ph&aacute;p chẩn đo&aacute;n cận l&acirc;m s&agrave;ng, xử l&yacute; nhiều loại h&igrave;nh ảnh y tế, bao gồm ảnh X-quang, ảnh chụp cắt lớp vi t&iacute;nh (CT), ảnh cộng hưởng từ (MRI)&hellip; DrAid&trade; cũng cung cấp giải ph&aacute;p quản trị dữ liệu y tế to&agrave;n diện, tạo điều kiện thuận lợi li&ecirc;n th&ocirc;ng dữ liệu giữa c&aacute;c khoa, trung t&acirc;m y tế, đảm bảo chăm s&oacute;c bệnh nh&acirc;n hiệu quả v&agrave; liền mạch.

Trong qu&yacute; 3 năm 2024, VinBrain đ&atilde; đạt được những bước tiến quan trọng khi k&yacute; kết th&agrave;nh c&ocirc;ng Thoả thuận ứng dụng DrAid&trade;, nền tảng AI to&agrave;n diện cho quản l&yacute; bệnh viện v&agrave; phục vụ c&ocirc;ng t&aacute;c kh&aacute;m chữa bệnh với Hệ thống y tế tư nh&acirc;n Medlatec v&agrave; Vikomed - nh&agrave; sản xuất thiết bị y tế c&ocirc;ng nghệ cao đầu ti&ecirc;n tại Việt Nam. Nhờ đ&oacute;, giải ph&aacute;p AI to&agrave;n diện DrAid&trade; sẽ được triển khai rộng r&atilde;i tại hệ thống bệnh viện, ph&ograve;ng kh&aacute;m của Medlatec, đồng thời được t&iacute;ch hợp v&agrave;o c&aacute;c thiết bị y tế của Vikomed khắp 63 tỉnh th&agrave;nh.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20240918/images/img-8306-1726561857355187232862-0-77-1130-1885-crop-1726561867661722363858.jpeg" style="height:347px; width:555px">

Việc hợp t&aacute;c c&ugrave;ng c&aacute;c đối t&aacute;c h&agrave;ng đầu như Medlatec v&agrave; Vikomed gi&uacute;p VinBrain dễ d&agrave;ng đưa c&aacute;c sản phẩm của m&igrave;nh tiếp cận đến nhiều bệnh nh&acirc;n hơn

&quot; Vikomed l&agrave; nh&agrave; sản xuất X-quang truyền thống, bản sắc cốt l&otilde;i của ch&uacute;ng t&ocirc;i vẫn l&agrave; nh&agrave; sản xuất phần cứng. V&igrave; vậy, th&ocirc;ng qua sự hợp t&aacute;c t&iacute;ch hợp AI v&agrave;o c&aacute;c thiết bị phần cứng, cả hai sản phẩm của hai b&ecirc;n sẽ trở n&ecirc;n dễ tiếp cận hơn với nhiều bệnh nh&acirc;n v&agrave; nh&acirc;n vi&ecirc;n y tế kh&ocirc;ng chỉ ở Việt Nam m&agrave; c&ograve;n ở nhiều nơi kh&aacute;c tr&ecirc;n thế giới, chia sẻ mục ti&ecirc;u chung l&agrave; cứu người v&agrave; n&acirc;ng cao chất lượng dịch vụ y tế&quot; - &Ocirc;ng Jeon Jin-Ho - Tổng Gi&aacute;m đốc Vikomed cho biết. 
Thực tế, sau thời gian triển khai DrAid&trade; tại một trong số những bệnh viện c&ocirc;ng v&agrave; c&aacute;c hệ thống y tế tư nh&acirc;n h&agrave;ng đầu Việt Nam, VinBrain đ&atilde; mang lại nhiều cải tiến đ&aacute;ng kể:

● Thời gian ho&agrave;n th&agrave;nh chuẩn h&oacute;a dữ liệu đầu v&agrave;o của bệnh viện được r&uacute;t ngắn từ 9,48 năm xuống c&ograve;n 9 th&aacute;ng 20 ng&agrave;y.

● Thời gian tạo b&aacute;o c&aacute;o y tế chỉ c&ograve;n 40 - 60 gi&acirc;y thay v&igrave; 4 - 5 ph&uacute;t.

● Truy xuất hồ sơ bệnh &aacute;n chỉ cần 10 gi&acirc;y, so với 15 ph&uacute;t trước đ&acirc;y.

● Thời gian tra cứu, hỏi đ&aacute;p về kết quả chụp PET/CT chỉ c&ograve;n 10 gi&acirc;y thay v&igrave; tốn từ 5 - 10 ph&uacute;t, nhờ đ&oacute; mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người bệnh.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20240918/images/img8304-17265614567641378358564.jpeg" style="height:360px; width:600px">

Th&ocirc;ng tin bệnh nh&acirc;n được hiển thị trực quan tr&ecirc;n ứng dụng DrAid&trade;

&quot; Khi ứng dụng t&iacute;nh năng chuyển giọng n&oacute;i th&agrave;nh văn bản để tạo b&aacute;o c&aacute;o, gi&uacute;p tiết kiệm được nguồn lực tối ưu. Đồng thời, người chẩn đo&aacute;n h&igrave;nh ảnh c&oacute; thể ghi nhận kết quả lu&ocirc;n qua b&aacute;o c&aacute;o của phần mềm, sau khi đọc ảnh xong th&igrave; c&oacute; thể kiểm tra được kết quả ngay lập tức v&agrave; đưa ra kết luận &quot; B&aacute;c sĩ Mai Huy Th&ocirc;ng - Khoa Y học hạt nh&acirc;n, Bệnh viện Trung ương Qu&acirc;n đội 108 chia sẻ sau thời gian sử dụng DrAid&trade; . 
Tại Hội nghị Khoa học thường ni&ecirc;n lần thứ 25 (VSRNM 2024) của ng&agrave;nh Điện quang v&agrave; Y học hạt nh&acirc;n, việc tăng tốc th&uacute;c đẩy ứng dụng AI v&agrave; GenAI trong chẩn đo&aacute;n h&igrave;nh ảnh đ&atilde; được c&aacute;c chuy&ecirc;n gia y tế đặc biệt quan t&acirc;m. &Ocirc;ng Trương Quốc H&ugrave;ng - nh&agrave; s&aacute;ng lập ki&ecirc;m CEO VinBrain, trong b&agrave;i tr&igrave;nh b&agrave;y của m&igrave;nh, đ&atilde; nhấn mạnh vai tr&ograve; quan trọng của AI trong việc n&acirc;ng cao chất lượng chẩn đo&aacute;n v&agrave; điều trị.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20240918/images/img8305-1726561496652425599339.jpeg" style="height:450px; width:600px">

Sự cấp thiết trong việc th&uacute;c đẩy nghi&ecirc;n cứu v&agrave; ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế đ&atilde; nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ từ c&aacute;c chuy&ecirc;n gia tại Hội nghị Khoa học thường ni&ecirc;n lần thứ 25.

Hội nghị cũng c&oacute; ri&ecirc;ng một phi&ecirc;n thảo luận chuy&ecirc;n đề &quot;Giải ph&aacute;p th&uacute;c đẩy ứng dụng tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo (AI) trong lĩnh vực y tế&quot; đồng tổ chức bởi UBND Th&agrave;nh phố Đ&agrave; Nẵng, Hội Điện quang &amp; Y học hạt nh&acirc;n Việt Nam v&agrave; C&ocirc;ng ty Cổ phần VinBrain, với sự g&oacute;p mặt của c&aacute;c chuy&ecirc;n gia h&agrave;ng đầu trong nước v&agrave; quốc tế, cho thấy sự đồng thuận chung về t&iacute;nh cấp thiết đẩy mạnh nghi&ecirc;n cứu v&agrave; ứng dụng AI trong y tế, nhằm đ&aacute;p ứng nhu cầu ng&agrave;y c&agrave;ng cao của người bệnh v&agrave; n&acirc;ng cao vị thế của ng&agrave;nh y tế Việt Nam. Tham gia phi&ecirc;n thảo luận, chuy&ecirc;n gia đầu ng&agrave;nh trong lĩnh vực y tế v&agrave; AI tại Hoa Kỳ, gi&aacute;o sư Langlotz - Gi&aacute;m đốc Trung t&acirc;m AIMI ĐH Stanford, Hoa Kỳ &amp; Chủ tịch Hội Điện quang Bắc Mỹ (RSNA) cho rằng &quot; AI đang định h&igrave;nh lại ng&agrave;nh chẩn đo&aacute;n h&igrave;nh ảnh, tăng cường mối quan hệ hợp t&aacute;c giữa con người v&agrave; m&aacute;y m&oacute;c. Đ&oacute; l&agrave; việc tối ưu h&oacute;a c&aacute;c thế mạnh của cả hai hệ thống để n&acirc;ng cao hiệu quả m&agrave; kh&ocirc;ng l&agrave;m giảm độ ch&iacute;nh x&aacute;c&quot;.

Theo tiết lộ từ ph&iacute;a VinBrain, th&aacute;ng 12 n&agrave;y, VinBrain sẽ l&agrave; đại diện duy nhất của Việt Nam tiếp tục tham gia Hội nghị RSNA 2024 (Radiological Society of North America 2024) - sự kiện h&agrave;ng đầu thế giới về chẩn đo&aacute;n h&igrave;nh ảnh tổ chức tại Chicago, Hoa Kỳ, v&agrave; giới thiệu những giải ph&aacute;p AI ti&ecirc;n tiến.

Diệu Đan

<a href="https://thanhnienviet.vn/vinbrain-hop-tac-voi-loat-he-thong-y-te-lon-tai-viet-nam-chuan-hoa-du-lieu-dau-vao-cua-benh-vien-rut-ngan-tu-948-nam-xuong-con-hon-9-thang-209240917153438299.htm">Link gốc</a>

Sau khi hợp tác với nhiều bệnh viện (BV) đầu ngành như Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, Bệnh viện Trung ương Huế, Bệnh viện Phổi Trung ương, Bệnh viện Phổi Hải Phòng, Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM... VinBrain - starup AI công nghệ y tế được Vingroup đầu tư tiếp tục hợp tác với Medlatec và Vikomed, nhằm đưa giải pháp AI DrAid™ đến gần hơn với người bệnh.


Sau khi hợp t&aacute;c với nhiều bệnh viện (BV) đầu ng&agrave;nh như Bệnh viện Trung ương Qu&acirc;n đội 108, Bệnh viện Trung ương Huế, Bệnh viện Phổi Trung ương, Bệnh viện Phổi Hải Ph&ograve;ng, Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM... VinBrain - starup AI c&ocirc;ng nghệ y tế được Vingroup đầu tư tiếp tục hợp t&aacute;c với Medlatec v&agrave; Vikomed, nhằm đưa giải ph&aacute;p AI DrAid&trade; đến gần hơn với người bệnh.

Nền tảng DrAid&trade; với c&ocirc;ng nghệ AI v&agrave; AI tạo sinh (GenAI) do VinBrain ph&aacute;t triển từ năm 2019 c&oacute; khả năng hỗ trợ to&agrave;n diện c&aacute;c phương ph&aacute;p chẩn đo&aacute;n cận l&acirc;m s&agrave;ng, xử l&yacute; nhiều loại h&igrave;nh ảnh y tế, bao gồm ảnh X-quang, ảnh chụp cắt lớp vi t&iacute;nh (CT), ảnh cộng hưởng từ (MRI)&hellip; DrAid&trade; cũng cung cấp giải ph&aacute;p quản trị dữ liệu y tế to&agrave;n diện, tạo điều kiện thuận lợi li&ecirc;n th&ocirc;ng dữ liệu giữa c&aacute;c khoa, trung t&acirc;m y tế, đảm bảo chăm s&oacute;c bệnh nh&acirc;n hiệu quả v&agrave; liền mạch.

Trong qu&yacute; 3 năm 2024, VinBrain đ&atilde; đạt được những bước tiến quan trọng khi k&yacute; kết th&agrave;nh c&ocirc;ng Thoả thuận ứng dụng DrAid&trade;, nền tảng AI to&agrave;n diện cho quản l&yacute; bệnh viện v&agrave; phục vụ c&ocirc;ng t&aacute;c kh&aacute;m chữa bệnh với Hệ thống y tế tư nh&acirc;n Medlatec v&agrave; Vikomed - nh&agrave; sản xuất thiết bị y tế c&ocirc;ng nghệ cao đầu ti&ecirc;n tại Việt Nam. Nhờ đ&oacute;, giải ph&aacute;p AI to&agrave;n diện DrAid&trade; sẽ được triển khai rộng r&atilde;i tại hệ thống bệnh viện, ph&ograve;ng kh&aacute;m của Medlatec, đồng thời được t&iacute;ch hợp v&agrave;o c&aacute;c thiết bị y tế của Vikomed khắp 63 tỉnh th&agrave;nh.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20240918/images/img-8306-1726561857355187232862-0-77-1130-1885-crop-1726561867661722363858.jpeg" style="height:347px; width:555px" />

Việc hợp t&aacute;c c&ugrave;ng c&aacute;c đối t&aacute;c h&agrave;ng đầu như Medlatec v&agrave; Vikomed gi&uacute;p VinBrain dễ d&agrave;ng đưa c&aacute;c sản phẩm của m&igrave;nh tiếp cận đến nhiều bệnh nh&acirc;n hơn

&quot; Vikomed l&agrave; nh&agrave; sản xuất X-quang truyền thống, bản sắc cốt l&otilde;i của ch&uacute;ng t&ocirc;i vẫn l&agrave; nh&agrave; sản xuất phần cứng. V&igrave; vậy, th&ocirc;ng qua sự hợp t&aacute;c t&iacute;ch hợp AI v&agrave;o c&aacute;c thiết bị phần cứng, cả hai sản phẩm của hai b&ecirc;n sẽ trở n&ecirc;n dễ tiếp cận hơn với nhiều bệnh nh&acirc;n v&agrave; nh&acirc;n vi&ecirc;n y tế kh&ocirc;ng chỉ ở Việt Nam m&agrave; c&ograve;n ở nhiều nơi kh&aacute;c tr&ecirc;n thế giới, chia sẻ mục ti&ecirc;u chung l&agrave; cứu người v&agrave; n&acirc;ng cao chất lượng dịch vụ y tế&quot; - &Ocirc;ng Jeon Jin-Ho - Tổng Gi&aacute;m đốc Vikomed cho biết. 
Thực tế, sau thời gian triển khai DrAid&trade; tại một trong số những bệnh viện c&ocirc;ng v&agrave; c&aacute;c hệ thống y tế tư nh&acirc;n h&agrave;ng đầu Việt Nam, VinBrain đ&atilde; mang lại nhiều cải tiến đ&aacute;ng kể:

● Thời gian ho&agrave;n th&agrave;nh chuẩn h&oacute;a dữ liệu đầu v&agrave;o của bệnh viện được r&uacute;t ngắn từ 9,48 năm xuống c&ograve;n 9 th&aacute;ng 20 ng&agrave;y.

● Thời gian tạo b&aacute;o c&aacute;o y tế chỉ c&ograve;n 40 - 60 gi&acirc;y thay v&igrave; 4 - 5 ph&uacute;t.

● Truy xuất hồ sơ bệnh &aacute;n chỉ cần 10 gi&acirc;y, so với 15 ph&uacute;t trước đ&acirc;y.

● Thời gian tra cứu, hỏi đ&aacute;p về kết quả chụp PET/CT chỉ c&ograve;n 10 gi&acirc;y thay v&igrave; tốn từ 5 - 10 ph&uacute;t, nhờ đ&oacute; mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người bệnh.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20240918/images/img8304-17265614567641378358564.jpeg" style="height:360px; width:600px" />

Th&ocirc;ng tin bệnh nh&acirc;n được hiển thị trực quan tr&ecirc;n ứng dụng DrAid&trade;

&quot; Khi ứng dụng t&iacute;nh năng chuyển giọng n&oacute;i th&agrave;nh văn bản để tạo b&aacute;o c&aacute;o, gi&uacute;p tiết kiệm được nguồn lực tối ưu. Đồng thời, người chẩn đo&aacute;n h&igrave;nh ảnh c&oacute; thể ghi nhận kết quả lu&ocirc;n qua b&aacute;o c&aacute;o của phần mềm, sau khi đọc ảnh xong th&igrave; c&oacute; thể kiểm tra được kết quả ngay lập tức v&agrave; đưa ra kết luận &quot; B&aacute;c sĩ Mai Huy Th&ocirc;ng - Khoa Y học hạt nh&acirc;n, Bệnh viện Trung ương Qu&acirc;n đội 108 chia sẻ sau thời gian sử dụng DrAid&trade; . 
Tại Hội nghị Khoa học thường ni&ecirc;n lần thứ 25 (VSRNM 2024) của ng&agrave;nh Điện quang v&agrave; Y học hạt nh&acirc;n, việc tăng tốc th&uacute;c đẩy ứng dụng AI v&agrave; GenAI trong chẩn đo&aacute;n h&igrave;nh ảnh đ&atilde; được c&aacute;c chuy&ecirc;n gia y tế đặc biệt quan t&acirc;m. &Ocirc;ng Trương Quốc H&ugrave;ng - nh&agrave; s&aacute;ng lập ki&ecirc;m CEO VinBrain, trong b&agrave;i tr&igrave;nh b&agrave;y của m&igrave;nh, đ&atilde; nhấn mạnh vai tr&ograve; quan trọng của AI trong việc n&acirc;ng cao chất lượng chẩn đo&aacute;n v&agrave; điều trị.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20240918/images/img8305-1726561496652425599339.jpeg" style="height:450px; width:600px" />

Sự cấp thiết trong việc th&uacute;c đẩy nghi&ecirc;n cứu v&agrave; ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế đ&atilde; nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ từ c&aacute;c chuy&ecirc;n gia tại Hội nghị Khoa học thường ni&ecirc;n lần thứ 25.

Hội nghị cũng c&oacute; ri&ecirc;ng một phi&ecirc;n thảo luận chuy&ecirc;n đề &quot;Giải ph&aacute;p th&uacute;c đẩy ứng dụng tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo (AI) trong lĩnh vực y tế&quot; đồng tổ chức bởi UBND Th&agrave;nh phố Đ&agrave; Nẵng, Hội Điện quang &amp; Y học hạt nh&acirc;n Việt Nam v&agrave; C&ocirc;ng ty Cổ phần VinBrain, với sự g&oacute;p mặt của c&aacute;c chuy&ecirc;n gia h&agrave;ng đầu trong nước v&agrave; quốc tế, cho thấy sự đồng thuận chung về t&iacute;nh cấp thiết đẩy mạnh nghi&ecirc;n cứu v&agrave; ứng dụng AI trong y tế, nhằm đ&aacute;p ứng nhu cầu ng&agrave;y c&agrave;ng cao của người bệnh v&agrave; n&acirc;ng cao vị thế của ng&agrave;nh y tế Việt Nam. Tham gia phi&ecirc;n thảo luận, chuy&ecirc;n gia đầu ng&agrave;nh trong lĩnh vực y tế v&agrave; AI tại Hoa Kỳ, gi&aacute;o sư Langlotz - Gi&aacute;m đốc Trung t&acirc;m AIMI ĐH Stanford, Hoa Kỳ &amp; Chủ tịch Hội Điện quang Bắc Mỹ (RSNA) cho rằng &quot; AI đang định h&igrave;nh lại ng&agrave;nh chẩn đo&aacute;n h&igrave;nh ảnh, tăng cường mối quan hệ hợp t&aacute;c giữa con người v&agrave; m&aacute;y m&oacute;c. Đ&oacute; l&agrave; việc tối ưu h&oacute;a c&aacute;c thế mạnh của cả hai hệ thống để n&acirc;ng cao hiệu quả m&agrave; kh&ocirc;ng l&agrave;m giảm độ ch&iacute;nh x&aacute;c&quot;.

Theo tiết lộ từ ph&iacute;a VinBrain, th&aacute;ng 12 n&agrave;y, VinBrain sẽ l&agrave; đại diện duy nhất của Việt Nam tiếp tục tham gia Hội nghị RSNA 2024 (Radiological Society of North America 2024) - sự kiện h&agrave;ng đầu thế giới về chẩn đo&aacute;n h&igrave;nh ảnh tổ chức tại Chicago, Hoa Kỳ, v&agrave; giới thiệu những giải ph&aacute;p AI ti&ecirc;n tiến.

Diệu Đan

<a href="https://thanhnienviet.vn/vinbrain-hop-tac-voi-loat-he-thong-y-te-lon-tai-viet-nam-chuan-hoa-du-lieu-dau-vao-cua-benh-vien-rut-ngan-tu-948-nam-xuong-con-hon-9-thang-209240917153438299.htm">Link gốc</a>

Doanh nghiệp

VinBrain hợp tác với loạt hệ thống y tế lớn tại Việt Nam, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào của bệnh viện rút ngắn từ 9,48 năm xuống còn hơn 9 tháng

Nguyễn Mạnh Hà

Bơi cùng cá  mập

Th&#224;nh c&#244;ng cấy gh&#233;p xương lồng ngực bằng titan cho bệnh nh&#226;n bệnh tim th&#224;nh c&#244;ng ở Đ&#244;ng Nam &#193;

Thành công cấy ghép xương lồng ngực bằng titan cho bệnh nhân bệnh tim thành công ở Đông Nam Á